AI·AX Consulting & Automation

AI 도입보다 먼저,
적용할 업무를 정의합니다

현재 업무 흐름과 반복 작업, 보유 데이터, 기존 시스템의 연계 조건을 분석합니다. 검증 가능한 작은 범위부터 구현해 AI를 실제 업무 변화로 연결합니다.

AI·AX 적용 상담하기 →추진 방식 보기

기술 도입 여부보다 업무 적용 가능성을 먼저 검토합니다.

현장의 업무를 이해하는 AI·AX회계·ERP 경험에서 출발합니다
작은 범위부터PoC로 효과와 정확도 검증
기존 시스템과 연결ERP·그룹웨어·내부 데이터
운영까지 고려사용 결과와 보정 체계 반영
Why AI & AX

AI가 필요한 것이 아니라, 개선해야 할 업무가 있습니다

기술부터 선택하면 구현 범위와 성과 기준이 불명확해질 수 있습니다. 먼저 업무 문제를 찾고 데이터와 시스템 조건을 확인해야 합니다.

01

반복 입력과 수작업 검증

같은 데이터를 여러 시스템에 입력하고 사람이 다시 대조합니다.

02

담당자 경험에 의존

업무 기준과 판단 근거가 문서보다 담당자의 기억에 남아 있습니다.

03

분산된 문서와 데이터

필요한 정보를 찾기 위해 여러 폴더와 시스템을 반복해서 확인합니다.

04

적용 업무 선정의 어려움

AI를 도입하고 싶지만 어디서 시작해야 효과적인지 판단하기 어렵습니다.

05

시범 개발 이후의 단절

기능을 만들었지만 ERP나 실제 업무 흐름에 연결하지 못합니다.

06

불명확한 성과 기준

정확도, 처리 시간, 오류 감소를 어떻게 검증할지 정해져 있지 않습니다.

AI · Artificial Intelligence

문서 인식, 분류, 검색, 예측, 생성 등 업무를 지원하는 기술입니다.

AX · AI Transformation

AI 기술을 업무 흐름, 데이터, 조직과 기존 시스템에 적용하는 과정입니다.

How we work

진단부터 운영까지 하나의 흐름으로 설계합니다

효과가 예상되는 작은 과제를 먼저 검증하고, 확인된 결과를 기준으로 적용 범위를 넓힙니다.

  1. 01

    업무 진단

    반복·병목·오류 구간과 사용자의 실제 처리 방식을 확인합니다.

    산출물 · 현행 업무 흐름
  2. 02

    과제 선정

    업무 효과, 위험, 구현 가능성을 기준으로 우선순위를 정합니다.

    산출물 · 과제 후보·우선순위
  3. 03

    데이터 점검

    데이터 품질, 접근 권한, 보안과 시스템 연계 조건을 확인합니다.

    산출물 · 데이터·연계 조건
  4. 04

    시범 구현

    작은 범위로 기능을 만들고 정확도와 사용 가능성을 검증합니다.

    산출물 · PoC·검증 결과
  5. 05

    업무 적용

    ERP·그룹웨어·내부 시스템과 연결해 실제 흐름에 반영합니다.

    산출물 · 적용 기능·연계
  6. 06

    운영 개선

    사용 결과와 오류·보정 내역을 반영해 성능과 기준을 개선합니다.

    산출물 · 운영·보정 체계
추진 원칙 · 처음부터 대규모 구축을 제안하지 않습니다. 적용 가치가 높은 한두 개 업무를 선정하고, 검증 결과를 기준으로 확장 여부를 판단합니다.
Combined capability

업무 전문성과 AI 기술을 하나의 프로젝트로 연결합니다

HandsMate는 고객 업무와 프로젝트 전체를 관리하고, 필요한 전문 역량은 과제 범위에 따라 구성합니다.

Business & Project

HandsMate

  • 고객 업무와 현행 프로세스 분석
  • 회계·ERP 업무 맥락 정리
  • 기존 시스템 연계 조건 확인
  • 요구사항과 검수 기준 정의
  • 고객 소통·계약·프로젝트 관리
  • 전체 일정과 최종 품질 관리
Specialist capability

프로젝트별 전문 역량

  • AI·데이터 적용 가능성 진단
  • 모델·데이터·인프라 기술 검토
  • AI 기능 설계와 개발
  • 정확도·성능 기술 검증
  • 배포와 기술 운영 지원
  • 계약 범위의 산출물 품질 관리
업무에 실제 적용되는 AI·AX 프로젝트기술 데모가 아니라 사용자가 업무에서 활용할 수 있는 구조를 만듭니다.
Possible use cases

AI·AX 적용이 가능한 업무 예시

아래 내용은 적용 가능한 업무 예시이며, 실제 범위는 업무·데이터·보안·연계 조건을 확인한 뒤 결정합니다.

ACCOUNTING & ERP

회계·ERP 업무

  • 거래 내역과 적요 자동 분류
  • 문서에서 회계 항목 추출
  • 계정과목·예산과목 추천
  • 전표 입력 전 오류 검증
  • ERP 운영 지식 질의응답
  • 업무 변경 영향 분석
DOCUMENT & KNOWLEDGE

문서·지식 관리

  • 계약서·보고서 내용 요약
  • 업무 매뉴얼과 내부 규정 검색
  • 문서 분류와 중요 항목 추출
  • 유사 문서와 과거 사례 검색
  • 내부 문서 기반 RAG
  • 근거 문서 연결형 답변
WORK AUTOMATION

반복 업무 자동화

  • 이메일·문의 내용 분류
  • 담당자와 처리 업무 연결
  • 시스템 간 데이터 입력
  • 반복 보고서 자동 생성
  • 검증자료·대사표 작성
  • 처리 결과 모니터링
Before you start

AI를 도입하기 전에 먼저 확인합니다

AI 적용 여부를 결정하는 핵심은 기술 이름이 아니라 업무 문제, 데이터와 운영 조건입니다.

  • 해결하려는 업무 문제가 명확한가
  • 반복 빈도와 투입 시간이 충분한가
  • 사용할 데이터가 존재하는가
  • 데이터 사용 권한과 보안 조건은 무엇인가
  • ERP·그룹웨어와 연계할 수 있는가
  • 사람이 최종 확인해야 하는 업무인가
  • 정확도와 효과를 어떻게 측정할 것인가
  • 도입 후 누가 운영하고 보정할 것인가
Collaboration

필요한 전문 역량은
프로젝트별로 구성합니다

HandsMate가 고객 소통과 프로젝트 운영을 주관하며, 실제 참여 회사와 인력은 업무 범위와 기술 조건에 따라 확정합니다.

AI·AX 프로젝트는 과제에 따라 데이터, 모델, 인프라, 보안 등 서로 다른 전문성이 필요합니다. HandsMate는 요구사항과 책임 범위를 먼저 정리하고, 확인된 전문 역량을 프로젝트에 연결합니다.

AI 모델·LLM데이터·RAG클라우드·인프라보안·접근권한ERP·API 연계
협력 관계와 수행 사례는 공개 동의 및 고객 승인 범위에서 별도로 안내합니다. Partners 보기 →

우리 업무에 AI를 적용할 수 있는지
먼저 확인해 보세요

반복되는 업무와 개선하고 싶은 부분을 알려 주시면, 적용 가능성과 필요한 데이터, 예상 추진 단계를 함께 검토하겠습니다.

AI·AX 적용 상담하기 →